Savunma Sanayii Başkanlığı (SSB) tarafından geliştirilen EVREN, veri egemenliğini sağlamak ve yerli teknoloji ekosistemini büyütmek amacıyla resmi olarak erişime açıldı. Türkiye’nin yapay zeka platformu olarak konumlanan bu yeni altyapı, teknoloji girişimlerinden öğrencilere kadar geniş bir kitleye hitap ediyor. Proje, yüksek performanslı bilgi işlem kaynaklarını doğrudan tek bir merkezde topluyor.

EVREN Altyapısında Hangi Teknolojiler Yer Alıyor?

Platform, dünyanın en güçlü donanımlarından oluşan devasa bir hesaplama kümesine ev sahipliği yapıyor. Merkezde, ağır iş yüklerini sırtlayan 64 adet Nvidia H200 GPU bulunuyor.

Sistemler arasındaki veri aktarımı 25,6 Tb/s bant genişliğine sahip InfiniBand ağı ile sağlanıyor. Bu sayede model eğitimi süreçleri kesintiye uğramıyor.

Gerçek zamanlı görüntü işleme görevleri için tamamen ayrı bir mimari tasarlandı. Burada 8 adet Nvidia RTX A6000 GPU devreye giriyor. Sistem, nesne tespiti işlemlerini 50 ms gecikme süresiyle tamamlıyor.

Mevcut donanım kapasitesini net bir şekilde görmek için aşağıdaki tabloyu inceleyebilirsiniz:

Katkı Sağla, GPU Kredisi Kazan Modeli

Sistem, geleneksel ücretli abonelik mantığıyla çalışmıyor. Bunun yerine katkı esaslı bir kredi modeli üzerinden ilerliyor.

Kullanıcılar sisteme veri seti yükleyerek veya verileri etiketleyerek hak ediş kazanıyor. Ardından bu kredileri yüksek performanslı GPU havuzunda model eğitimi için harcıyor.

Temel kredi kazanım oranları şu şekildedir:

• 100 veri birimi: 2 kredi
• 1.000 veri birimi: 15 kredi
• 5.000 veri birimi: 25 kredi
• 10.000 veri birimi: 40 kredi

Bu yenilikçi yapı, yapay zeka ekosistemindeki imece usulü ortak çalışmayı büyük oranda teşvik ediyor.

Gelişmiş Etiketleme Araçları Ve Rezervasyon Sistemi

Kullanıcılar görüntü verilerini doğrudan platforma yükleyerek profesyonel etiketleme işlemlerini gerçekleştirebiliyor. Sınırlayıcı kutu (BBOX), poligon, anahtar nokta ve metin etiketleme gibi detaylı yöntemler destekleniyor.

Süreçleri hızlandırmak için SAM-2 ve YOLO tabanlı yapay zeka araçları etiketleme sürecine entegre edildi. Bu sayede model eğitimi için gereken veri setleri çok daha hızlı hazırlanıyor.

Ayrıca donanım kaynaklarını verimli kullanmak adına GPU rezervasyon sistemi devreye alındı. Kullanıcılar, eğitim işlemleri için başlangıç ve bitiş tarihlerini belirleyerek kaynaklarını aylar öncesinden ayırabiliyor.

Rezervasyonlar en erken 24 saat, en geç üç ay sonrasına yapılabiliyor. Maliyetler ise doğrudan harcanan hesaplama süresine göre anlık güncelleniyor.

Ekosistem Hızla Büyüyor: Güncel İstatistikler

Proje çok kısa sürede devasa bir veri havuzuna ulaştı. Resmi verilere göre sistemde aktif olarak 11,2 bin kullanıcı işlem yapıyor.

Araştırmacılar bugüne kadar 1.100 veri seti yükledi ve 631 farklı model eğitti. Veri havuzunda işlenen öğe sayısı ise tam 14,4 milyona ulaştı.

Görüntü ve metin sınıflandırma görevleri için toplam 82,7 milyon etiket bilgisi sisteme girildi. Bu rakamlar, yerli ekosistemin büyüme potansiyelini açıkça belgeliyor. Gelecekte ai destekli yerli ses modellerinin de mimariye dahil edilmesi planlanıyor.

OpenAI Uyumlu API Ve Geniş Model Desteği

Geliştiriciler için 14 açık ağırlıklı büyük dil modeli platforma özel olarak entegre edildi. Üstelik altyapı, OpenAI uyumlu API desteği barındırıyor.

Mevcut uygulamaları sisteme bağlamak sadece birkaç dakika sürüyor. Otomatik model yönlendirme özellikleri sayesinde metin üretimi ve kodlama işlemleri anında gerçekleşiyor.

Daha fazla geliştiriciyi teşvik etmek adına API erişimi geçici bir süre ücretsiz yapıldı. 1 Kasım 2026 tarihine kadar yapılan tüm çağrılar kredi bakiyesinden kesinlikle düşülmüyor.

Türkiye’nin yerli teknoloji hamlesinde yeni bir dönemi başlatan bu güçlü altyapıyı siz nasıl buldunuz? Sistem hakkındaki teknik düşüncelerinizi aşağıda bizimle paylaşabilirsiniz. Projelerinizi hayata geçirmek için evren.ssyz.org.tr adresinden e-Devlet şifrenizle sisteme hemen giriş yapmayı unutmayın.
Tüm yapay zeka gelişmeleri için takipte kalın.

SSS